<dl id="jlhdb"></dl><track id="jlhdb"></track>

          <thead id="jlhdb"><thead id="jlhdb"></thead></thead>

            <track id="jlhdb"></track>
            <th id="jlhdb"><noframes id="jlhdb">
            <em id="jlhdb"></em>

            點擊這里給金令牌獵頭顧問發消息
             金令牌首頁 金令牌獵頭 十佳職業經理人評選 最佳雇主評選 加入俱樂部 《職業經理人周刊》 會員區   薪酬調查報告登錄 簡體 
            Rss訂閱
            醫藥醫療獵頭
            《職業經理人周刊》 獵頭公司
            職業經理人俱樂部首頁 >> 經理人資訊 >> 醫藥醫療 >> 行業動態 >> 正文

            巨虧72億、終止IPO,依圖科技之后醫療AI故事該怎么繼續?


              《職業經理人周刊》   獵頭班長v微博   微信:AirPnP   2021/7/16
            獵頭職位搜索
            獵頭|自助獵頭
            兼職|推薦人才

            不盈利同樣不會減持。但從多次“中止”到最終“終止”的現狀來看,監管并不認同其估值及其做法。

            著名獵頭機構推薦金領職位
            金令牌搜索企業 職位 經理人 專訪 社區 會員
            新藥/仿制藥制劑--研發部負責人CSO 50-70萬上海 成都
            首席科學家/CSO--IVD行業-癌癥/基因診斷100-150萬北京 上海
            銷售VP-PRE-IPO 體外診斷試劑行業IVD 80-120萬 北京 西安
            IVD體外診斷試劑行業--PRE-IPO 市場總監50-80萬北京 上海
            醫療器械-QA質量部--CE認證工程師25-30萬北京 河北
            知名大型健康產業集團總部投資總監60-80萬北京 上海
            知名生物工程公司-動物疫苗研發總監40-50北京 上海
            遠程醫療互聯網產品總監 35-40萬北京 上海

            此外,從源頭來看,依圖科技盈利能力不足是造成虧損的第三大原因。報告期內,盡管依圖科技毛利率總體呈上升趨勢,但依圖科技毛利率低于行業平均水平。2017年、2018年、2019年,依圖科技毛利率分別為57.39%、54.55%、63.89%,而同行業平均毛利率分別為86.44%、85.31%和73.45%,依圖科技毛利率持續大幅低于同行業平均毛利率;雖2020年1~6月依圖科技毛利率略高于同行業平均毛利率,但其相較于虹軟科技、寒武紀等仍存在較大差距。

            近年來,依圖科技應收賬款持續增長,壞賬風險增大,或對其現金流產生影響。據金融界上市公司研究院,2017年-2020年上半年,依圖科技應收賬款和應收票據合計約為0.3億元、2.53億元、5.67億元、6.95億元,分別占營收43.48%、83.22%、79.08%、182.41%,呈現明顯上升趨勢。但應收賬款周轉率則在持續下降,由2017年的2.68次/年下降至2020年上半年的0.57次/年。

            盡管處于虧損狀態,但依圖科技的估值并不低,據《2020胡潤全球獨角獸榜》,依圖科技估值140億元。在持續虧損的同時,疊加高昂的研發投入,以及承壓的現金流,依圖科技能否繼續得到投資者青睞充滿了不確定性。

            7月15日,21世紀經濟報道記者也致電依圖科技詢問后續是否會重啟IPO,但對方未給出確切回復。

            找到有效的商業模式很關鍵

            實際上,AI整個行業都持續虧損。2020年底,工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產業創新聯盟秘書長安暉曾表示,全球近90%的人工智能公司仍處虧損狀態,AI產業鏈中90%以上的企業也處在虧損階段。

            從招股書來看,AI企業扎堆上市,主要是為緩解資金壓力。據了解,依圖科技三年半虧損超70億元,曠視科技四年虧損超130億元,云從科技三年也虧損超20億元。在大規模虧損下,AI企業需要更多資金“補血”,上市融資是一重要途徑。因此,其他“AI三小龍”商湯科技、曠視科技、云從科技也正在積極加快上市的步伐。

            但IPO之路并不簡單。例曠視科技從2017年透露以上市為目標,到2019年赴港IPO推遲,再到今年5月,正式宣布終止港股上市計劃。這條艱難的路,曠視科技已走了3年。

            依圖科技在籌備近8個月后,主動撤單,其科創板IPO之路也同樣告敗。為減少成本支出,今年上半年依圖科技采取降薪、大幅裁員相關措施,如今員工總數已削減至500人左右。有知情人士透露,依圖科技曾經重點發力的醫療業務部門成為此番裁員的“重災區”,削減比例約70%。

            據悉,2018年、2019年及2020年上半年,依圖科技的醫療健康應用場景分別實現收入9.91萬元、559.73萬元和562.67萬元。依圖科技稱,由于人工智能技術在醫療領域尚未實現規;逃,報告期內收入規模不大,占營業收入的比例較小。

            此外,云從科技也被爆出裁員30%,這是上一次裁員30%后的又一次減員。2017年至2019年,云從科技年營業收入分別為0.64億元、4.84億元、8.07億元;從盈利情況看,最近三年的累計虧損超過20億元,但與其他“AI三小龍”相比,云從科技其虧損總額還不算突出。

            因此,找到有效的商業模式至關重要。

            “當整個行業都巨虧,特別是已經成為‘AI四小龍’的企業都在垂死掙扎時,我們的確需要冷靜下來思考。只做AI服務可以讓企業存活嗎?”7月10日,國內一家智能網聯上市公司高層在個人朋友圈如此點評道。

            作為一種底層技術,AI應有與各應用領域的結合落地能力,這將助力其尋求行之有效的商業模式。

            但當AI企業深入具體的產業時,其面臨挑戰也將更大!叭斯ぶ悄苣壳爸饕是基于深度學習算法而實現的新系統,是IT技術上發展出的一個方向,其落地的時候還得考慮已有軟硬件系統的兼容與接收程度,商業上的推進沒有想象中那么快!币晃婚L期鉆研人工智能技術的程序員在接受媒體采訪時表示,目前的AI技術難以應付商業與人性的復雜程度,因此,AI的人工智能企業在進入到產業深處,往往很難獲得議價權和定價權。

            據艾媒咨詢研報,從場景落地層面來看,AI技術目前僅在安防、金融等部分具有數字化和標準化基礎的領域落地,其他領域的商業化落地效果尚不理想。

            醫療AI公司路在何方?

            在各類垂直行業中,人工智能滲透較多的有醫療健康、金融、商業、教育和安防等領域,其中醫療健康領域占比最大達到22%,其次在金融和智能商業化領域占比分別達到14%和11%。

            另據IDC數據預測,到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元,其中醫療行業將占市場規模的五分之一。

            隨著醫療AI領域市場規模的不斷擴大,其市場進入者也不斷增多。國外知名科技公司如谷歌、IBM、蘋果等也同樣在布局醫療AI領域。但想在醫療AI領域分一杯羹較為困難。2018年11月,谷歌成立“谷歌健康”,合并了DeepMind旗下的健康部門DeepMind Health和負責推進“Streams”醫療APP的團隊。但據2021Q1季度財報顯示,其人工智能DeepMind、智能醫療Verily等創新業務,仍處于虧損狀態。

            在業務層面,谷歌健康重點產品“糖尿病視網膜病變篩查”在實際應用中出現了“水土不服”。谷歌曾表示,AI算法可使這一工具準確率達到了90%,理論上幾秒就能出結果,“足以和眼科專家的診斷結果相媲美”。但在實際應用中,因網絡問題,其耗時更久,且準確率不如預期,因此落地困難。

            此外,IBM布局醫療AI賽道成效也不理想。IBM曾花費40多億美元收購Waston,成立Watson Health。但其年收入僅有10億美元,至今尚未獲得盈利。此外,業界還不斷在流傳IBM擬出售Watson Health部門的消息。

            事實上,目前在醫療AI領域中,真正落地并成功上市的公司,基本都處在“大數據管理”和“語音錄入”這兩個方向。但臨床數據涉及患者隱私,難以在醫院互通共享,這是AI醫療發展面臨的最大障礙。

            此外,標準化的數據規范也是一重要問題。醫療AI在全球都面臨著一些獨特的高難度障礙:醫療數據的敏感性和嚴格的保護隱私規定,限制了AI醫療所要求的高質量聚合數據的收集。

            我國醫療AI企業主要布局影像識別領域。據行業統計,2020年中國人工智能醫療公司共計129家(不包含以基因檢測技術為主的企業),其中醫學影像領域的公司數量最多,達55家,占人工智能醫療公司總數的42.6%。從成立情況來看,2019年和2020年再沒有新的以醫療人工智能為主業的公司成立,大部分企業都在各個場景里面努力的尋找自己落地和規;虡I的可能性。

            不過,不容否認的是,醫療AI已經成為未來醫療科技發展的重要方向。麥肯錫全球研究所預測,大面積使用人工智能診斷疾病可能不會太快發生,即使早已入局的巨頭們,也不過是入門級水平,這并不妨礙AI會成功滲入,成為醫療的底層技術,就像之前的IT技術一樣。

            上述投資人指出,AI作為一種底層技術,其與各應用領域的結合落地能力,將助力其尋求行之有效的商業模式,如進入醫療健康領域,人工智能本身也具有強醫療屬性,也意味著前期投入大,回報周期長!癆I是未來發展的方向毋庸置疑,但仍需要一個長期發展過程中,這期間會出現擠泡沫的階段,誰能找到適合的應用場景和商業模式,最終才有活下來的可能性!

            (來源:21世紀經濟報道)


            我們尊重原創者版權,除非我們確實無法確認作者以外,我們都會注明作者和來源。在此向原創者表示感謝。本網轉載文章完全是為了內部學習、研究之非商業目的,若是涉及版權等問題,煩請聯系 service@execunet.cn 或致電 010-85885475 刪除,謝謝!

            發表評論:
            主題:
            內容:
            匿名發表 驗證碼: 登錄名: 密碼:   個人 企業
            發帖須知:
            一、請遵守中華人民共和國有關法律法規、《全國人大常委會關于維護互聯網安全的決定》《互聯網新聞信息服務管理規定》。
            二、請注意語言文明,尊重網絡道德,并承擔一切因您的行為而直接或間接引起的法律責任。
            三、管理員有權保留或刪除其管轄留言中的任意內容。
            四、您在本站發表的言論,本站有權在網站內轉載或引用。
            五、發表本評論即表明您已經閱讀并接受上述條款。
            金令牌獵頭
            企業找獵頭   職業經理人找獵頭
            醫藥醫療行業相關資訊
            更多>> 
            醫藥醫療行業焦點企業對話
            更多>> 
            醫藥醫療行業相關職位
            更多>> 
            醫藥醫療行業相關企業
            十大獵頭公司推薦金領職位